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　　　　这需要车企加大在安全研发方面的投入，建立严格的测试和验证体系，确保智驾系统在各种工况下都能安全可靠运行。同时，政府部门也应加强对智能驾驶行业的监管，制定完善的安全标准和法规，规范市场秩序。只有在安全的基础上，智驾技术才能真正实现可持续发展，为消费者带来更加美好的出行未来。

此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

　　　　“我们走访企业前都会提前摸底，针对企业可能的需要，带着对应处室负责人去，走一趟就要见到效果。”杭州市市场监管局副局长冯世联说，在守牢监管底线基础上“向前一步”，帮助企业避“坑”、少走弯路，“比如，科创企业不太了解商事规则，我们就在知识产权保护、商标注册、标准制定这些方面多做服务，帮助企业补短板”。