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　　　　与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。

在业内人士看来，1月重卡销量同环比“双降”的原因主要有以下几方面：第一，1月正值春节假期，且假期较往年更为提前，导致供应商、生产商、营销及销售各个环节相继进入休假状态，从而对当月销量产生一定影响；第二，公路物流市场依旧面临货源紧缺、运力过剩的双重挑战，即便在农历新年前后运价有所回升，但仍未能有效提振终端需求；第三，重卡行业正处于周期性调整阶段，运输从业者对行业增长信心不足，因此在购车方面持更为谨慎的态度；第四，1月重卡出口量呈现同比下降趋势，这无疑对整体销售业绩带来一定的负面影响；第五，尽管政府相关部门已出台汽车以旧换新接力政策，并在补贴范围和力度上都有所扩大和加强，但由于2024年的“两新”政策截止日期为12月31日，这就导致去年年底出现大量换购新车的现象，进而产生市场透支效应，直接影响2025年初的终端销量；第六，通常情况下，为了开年有个好彩头，大部分重卡企业会习惯性地将上一年的部分订单预留到第二年。然而，由于2024年国内重卡市场整体表现不佳，各家企业基本未能提前达成年初设定的销售目标，无法再将部分开票销量结转到次年，而是集中力量冲刺年底销售任务。这一情况从2024年12月重卡行业批发销量高达8.4万辆、同比增长62％的数据中便可见一斑。

　　　　研究人员介绍，此前已发现植物能够感知环境温度的变化，并做出适时有效的响应，以保证自身正常的生长发育。在响应温度变化过程中，信使核糖核酸能发生可变剪接，进而产生形式多样的蛋白变体，帮助植物抵抗高温胁迫。近年来，蛋白液-液相分离已成为生物体感知环境胁迫的研究热点，但植物是否能通过信使核糖核酸可变剪接和蛋白液相分离协同作用抵御高温，尚鲜有报道。