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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到,训练GPT-3的耗电量为128.7万度,相当于国内348个家庭一年的生活用电,但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍,GPT每日访问量约为2.7亿次,平均每次访问5个问题,每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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他对负电价的存在打了一个形象的比方。“比如一个上班族每个月工资两万,迟到一次扣五百元。当前,出现在电力现货市场中的负电价就像迟到的罚款,电站还有中长期交易、辅助服务市场和绿证绿电交易等能保障约两万的基本工资。其中,局部的负电价能够引导削峰填谷、引导储能投资、引导虚拟电厂等,有了这个价差才有灵活性资源的投资回报,才会激励新能源电站主动承担系统的调节成本。”不过,他也提到,一些电站拿着政府补贴到电力市场上报出负电价,这会与其他电站形成不公平竞争,未来有待完善。
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