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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
香港资料宝典免费查询亚冬会期间,每天经停亚布力西站的列车达42趟次,哈尔滨铁路公安局牡丹江公安处亚布力西站派出所在候车室建起了“亚冬驿站”,民警联合医疗团队设立急救点,并开辟专用通道为冰雪运动器材托运提供便利。赛会期间,派出所制作4种语言版本的服务指南,成为很多亚冬会参与人员的出行宝典。