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　　　　事实上，失去老房子，杨忠保一直很难释怀。地震那天，他和家人“逃命”的时候，一心只顾着往村广场跑，一根玉米都没拿出来，家里的一切连同整个房子全被淹没了。那是他10年前花了20万元才建起来的房子，这几乎是他半辈子的积蓄。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　面对家属焦急的追问，梁良语气轻柔地一点点解释：声呐、水下机器人只适用于环境简单的地方，而这里水下环境特别复杂；水下救援人员吸入的气体含有氮气，在水压下会融入血液，如果连续高强度作业，氮气可能会在救援人员出水后，在他们的身体内变成气泡炸开，造成永久损伤，因此每个救援人员必须休息24小时释放完氮气才能再次下水……但面对最后一个问题，梁良难以开口。