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大学时期的罗敏敏是个“不安分”的学生：原想成为下一个杨振宁，阴差阳错考入北京大学心理系；不确定未来发展方向，在大学选修了计算机、电子工程、生物等多门“并不相关”的课程；攻读美国宾夕法尼亚大学计算机科学硕士学位，最后又拿下了该校的神经学博士学位；读书期间轮转了5个实验室后才定下研究方向。
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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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