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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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加快形成同新质生产力更相适应的生产关系、构建与新征程国资央企使命责任更相适应的制度机制，是国有企业改革深化提升行动的鲜明特点和重要目标。高质量完成国有企业改革深化提升行动，是中央经济工作会议明确的一项重要任务。国资央企将对照任务、压实责任，聚焦重点、全力攻坚，依靠改革不断激活发展潜能、提升监管效能、放大整体功能，进一步提升改革工作的质量和实效，确保改革成果经得起实践检验。
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