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　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

另一方面，也要营造让基层干部敢于说“不好”的宽容环境。对于给说真话干部“穿小鞋”的行为，要严格禁止，严厉惩戒，在选拔任用工作中，要提拔敢于说“不好”的基层干部。保护与激励措施“双管齐下”，才能真正减少“调研一问就说好”的现象。

　　　　人们对情绪价值的热衷与推崇，离不开数字技术的“成全”。精准的算法推荐，是当代数字营销和内容推送的核心技术，也早已是我们高频接触的数字平台的“标配”。这些精准的算法，确实为我们“牵线搭桥”、高效实现了各种供需匹配，比如“搭子社交”的风靡。但它在让我们觉得被“听见”，被理解和关怀的同时，不管你愿不愿意承认，也在无形中干预并塑造着我们的偏好和价值观。我们在算法量身定制的情绪泡沫中迟迟不愿走出，在信息茧房中孤独着自己的孤独，或陷入对情绪价值更深度的需求饥渴中。