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盘点了一下最近的观演日历，乐迷冯先生用手机给2025年1月1日设置了日程提醒。这一天，数年不见的国际钢琴巨擘安德拉斯·席夫将重返国家大剧院，再度向北京观众展示他那考究细腻的深厚功力。“差一点儿就没买到票。”现在回想12月初音乐会开票后迅速售空的“盛况”，冯先生“心有余悸”，而这样惊险的抢票时刻，几乎贯穿了他的2024年。今年，延续2023年北京舞台的一路高光，世界各地的大师名团继续密集抵京，共同缔造了一个个璀璨时刻。
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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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