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团队采用了深度学习算法,基于数十万个人类基因组中的DNA序列训练了一个模型。通过这个模型,他们可在实验室环境中测量3种细胞(血液、肝脏和大脑)中CRE的活性。该AI模型可预测任意序列的活性,从而揭示了DNA中新的模式以及CRE序列的语法是如何影响RNA生成量的。
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研究团队发现,当在蜘蛛网上放置正常发光的雄性边褐端黑萤时,大腹园蛛会进行典型的操纵行为,并长时间等待;而当发光器涂黑的雄性边褐端黑萤放置在网上时,大腹园蛛则直接取食,不进行操控。经过操纵的萤火虫明显比其他组别的雄萤吸引更多雄萤触网,而萤火虫发光器涂黑的对照组和去除蜘蛛的对照组,则很少或者几乎没有吸引到雄萤触网。
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