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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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理财公司通过自建估值模型能够平滑市场波动引发的理财产品净值大幅波动,使得估值能够更加贴近产品特性,优化客户持有体验。不过,也存在是否违背“资管新规”资管产品净值生成应当符合公允价值原则,及时反映基础资产的收益和风险的要求,以及模型公信力不足、流动性风险等争议。
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