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其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

　　　　“在自动驾驶领域，我们相较于美国投入了更少的资金和人力，却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元，而在美国，同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单，所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此，在智能化和AI应用场景赋能之下，我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力，对此充满希望与信心。”上述人士表示。