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一个近来令许多从业者忧虑的现状是,AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈,大模型的进化速度未尽如人意,或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计,如果大语言模型保持现在的发展势头,预计在2028年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
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目前钠离子电池在储能领域的应用,在性能和成本方面还需对标锂离子电池,进一步提升技术经济性。在性能层面,钠离子电池能量密度偏低,技术成熟度有待提高;在成本层面,随着锂价下行,钠离子电池的综合成本优势需要进一步挖掘。
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