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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

　　　　沼泽、河流、湖泊，满身泥泞、蚊虫叮咬、植物过敏，辨别生物物种、采集实验样本、记录分析数据……这些是团队成员们再普通不过的一天。“有的时候家里人也会不理解，觉得我们是在自讨苦吃”，杜士威坦言，在研究久久不出结果的时候，也会想放弃，“但是转念一想，保护水生态这件事总要有人做，作为相关专业的大学生，更是义不容辞”。