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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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10余年来,我国工业互联网从无到有、从小到大、从建到用,创新发展不断加速。工信部数据显示,当前我国工业互联网核心产业规模突破1.35万亿元,工业互联网全面融入49个国民经济大类,实现41个工业大类全覆盖,在设施体系、技术体系、应用体系、生态体系、政策体系等方面取得显著成效。目前工业互联网累计标识注册量突破5100亿个,服务企业近45万家,具有一定影响力的工业互联网平台近340家,工业设备连接数超过9600万台套。工业级5G芯片、模组、工业网关、边缘计算、智能终端等关键技术产品取得突破。同时,截至目前,“5G+工业互联网”项目超过1.5万个,在钢铁、电子信息、工程机械等重点行业,围绕产品设计、计划调度、质量管控等重点环节打造形成40个典型场景。工业互联网赋能效应持续向园区、集群等多元经济单元拓展,推动中小企业数字化转型及制造业“智改数转网联”。网络安全法、数据安全法等法律法规也陆续出台,数据基础制度体系加快构建,工业互联网创新发展工程、制造业数字化转型行动等深入推进,为我国工业互联网规模化应用和高质量发展提供了政策支持。
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