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金属氧化物薄膜是一种重要材料,几乎存在于每种电子设备中。传统上,制造金属氧化物需要专门设备,这些设备既慢又贵,而且需要在高温下运行。于是,研究人员希望开发一种能在室温下沉积金属氧化物薄膜的技术,即打印金属氧化物薄膜。
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相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。
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