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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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“刺激要为结构性改革赢得时间和空间。”此前探讨过短期刺激措施的刘世锦在上述新浪财经2024年会上又一次提及刺激措施。他表示，为稳定经济增长，防止价格和产量短期内负向螺旋下行，有必要采取适度规模的刺激措施，但刺激是有代价的，并不是规模越大越好。
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