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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-04 02:33:04 点击:22826次

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    三是“内卷”向上蔓延,更多配套企业面临承压难题。整车企业利润下滑,倒逼上游供应商降价,甚至出现欠款、压账期、贴钱研发的现象。2024年以来,头部零部件巨头,如博世、采埃孚、法雷奥、博泽、延锋等均宣布裁员计划,发展面临前所未有的压力。另外在车企要求“年降”背景下,周期性采购成本压缩5%左右,进一步压减零部件企业利润,压力的蔓延和转嫁促使汽车产业链可能陷入“囚徒困境”。

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    人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

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