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　　　　刘晓杰指出，AI相关岗位的火热在去年招聘时就已经显现，人工智能相关专业学生的需求量能够看到明显的增长。但在传统制造业，人工智能技术的辐射升级过程会慢一些。“这方面的人才企业正在储备，专业需求在增长，但是不会迅速膨胀。”她预测，企业都面临着AI赋能下的产业升级、应用场景研发，未来几年，各行各业对于相关专业学生的需求都会有明显增加。

国际知名咨询公司弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）分析称，随着中国新能源汽车销量爆发，以及消费电子产品更新换代的加快，退役锂电池供应显著增长。2023年中国内地的退役锂电池总量达到36.61万吨，预计到2030年将达到340万吨，2023年至2030年的复合年增长率为37.5%。其中在退役锂电池中，2023年退役消费类电池、退役动力电池数量分别约10.62万吨、25.97万吨，预计未来仍将持续增加。锂电池退役潮的到来，规范回收及再生利用退役电池是刚需，目前市场优质产能依旧稀缺。

　　　　在李一陵看来，相关行业协会或技术联盟应积极行动，制定统一的AI面试技术标准。涵盖算法公平性指标、数据安全隐私保护要求、系统准确性可靠性规范等内容，为企业和技术提供商开发使用AI面试系统提供明确依据。比如规定AI面试系统准确率需达到一定水平，算法公平性指标满足特定统计要求等，促进AI招聘行业健康有序发展。