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1942年，日本武装运输船里斯本丸号押运1816名盟军战俘从香港前往日本，由于日军违反《日内瓦公约》，未在船上悬挂任何运送战俘的旗帜或标志，途经中国浙江舟山海域时被美军潜艇击沉，200多名中国渔民挺身而出，冒着日军的枪林弹雨，划着小舢板一次次冲向大海，最终救下了384名盟军战俘。《里斯本丸沉没》讲述的就是这段鲜为人知的历史。该片上映后，截至12日16点，豆瓣开分高达9.2，在今年院线电影中暂列第一。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。