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清华大学汽车系张抗抗博士分析，头部车企敢于提出“智驾平权”的底气在于，中国智能驾驶产业链和人才供给已经相当成熟。2021年前后，智驾并非车企舍得投入就能出成果的，需要行业顶尖人才和精巧的组织管理才能出成果，堪称“天才的游戏”。而时至今日，随着人工智能技术的快速发展，智驾产业链日渐成熟，大量人才被培养出来，系统成本迅速降低，智驾系统变成像发动机一样，只要组织管理得当、与供应商紧密配合，花钱就可以购买的游戏。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。