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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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中国青年报客户端哈尔滨2月14日电（中青报·中青网记者 郭剑）“我们学校有40%的语文课，都是老师带着孩子们在图书馆里上课，效果特别好，孩子们愿意沉浸在书的海洋里，看书时候非常安静。你别看窗外这些大树现在光秃秃的，等到了夏天和秋天，就是一大片一大片的绿色和红色，很美”，校长王晓影带着中青报·中青网记者走进教学楼位于顶层、将近300平方米的图书馆，略带自豪地介绍着自己学校不同寻常的特色：“除了基础知识教学和基本技能教学，我们还有更丰富的校本课程，比如非物质文化遗产、漆艺漆画的制作，还有烘焙教室，所以我们的学生会包饺子、擀面条，这些优秀的传统文化会让孩子们的人生更有底气。”
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