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在我国，考试“指挥棒”对教学过程的指导作用很强大。一度，“考什么所以学什么”几乎成了教学一线的实际参考，这样做不仅造成学生片面追求考试分数，增加了学生的负担，也制造了学生和家长的焦虑，更不利于学生打开视野，培养创新型人才。
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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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