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　　　　究竟蛇类的祖先是生活在海洋里、四肢退化的游泳健将，还是栖息于地下的洞穴，是出色的挖洞高手？为了找到答案，易鸿宇所在的研究团队通过对8000万年前的蛇化石进行CT扫描和计算机模型分析，试图推算现代蛇的祖先是否具备挖洞的能力。他们借到了一个纳氏蛇的亲戚——帕塔戈尼亚恐怖蛇的标本。通过对这个标本的脑颅进行CT扫描，研究者发现了化石蛇的内耳结构，这一发现为推测蛇类的生态习性提供了新的方法。他们发现，具有挖洞习性的现代蛇类——闪鳞蛇的内耳结构，与化石蛇的内耳结构非常相似。这支持了蛇类祖先可能具有挖洞习性的猜想。

马克龙在接受CNN采访时表示，欧洲现在并未参与到人工智能竞赛中，在竞赛中已经落后。“我们需要一个人工智能议程，因为我们必须缩小与美国和中国在人工智能方面的差距。”马克龙还说，他担心欧洲仅仅成为人工智能的消费者，失去对该技术未来方向和发展的控制。

　　　　人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式，依托先进的计算技术，推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化，从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法，这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率，还为科研人员提供了新的研究角度与方向，开辟了探索未知的全新路径。