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指将人工智能技术与各行各业深度融合，推动产业转型升级和创新发展的一种理念与实践。它不仅是将人工智能应用于某一特定领域，而是通过技术的集成与创新，实现对传统行业的全面赋能与重构。人工智能作为数字基础设施建设的重要组成部分，是新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。从技术层面来看，“人工智能+”强调人工智能与其他先进技术协同发展，如与物联网、大模型、云计算等结合，形成综合性的技术解决方案。2024年，国务院《政府工作报告》中明确指出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”这一政策导向为“人工智能+”的发展提供了坚实的基础和广阔的空间。“人工智能+”不仅将推动经济产业的转型升级和创新发展，还将深刻促进科学研究突破，提升公共服务与医疗水平，优化教育资源配置，改善人民生活质量，全面提升社会的效率与福祉，助力构建智能、可持续和包容的未来。
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李伟介绍，基因组脱氧核糖核酸（DNA）是生命的蓝图，对基因组DNA实现任意尺度的精准操作代表对生命蓝图进行修改绘制的底层能力，是基因工程技术发展的核心。目前，实现大片段基因尺度的DNA在基因组的高效精准整合，是整个基因工程领域急需突破的难题。
天线宝宝资料区网站【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
