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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

特别的是，由于贝壳本身是一个自然的曲面，它呈现出的效果与平面绘画有所不同。此外，在贝壳画中，由于描绘的需要（如树上结的果子和一些人物穿着衣物的图案），有些区域还会呈现出凹陷的纹理。这些凹陷区域带来的光线变化，加上层层颜料的叠加效果，使得画作在不同角度下均呈现出丰富的细节，使人有“时看时新”之感。

　　　　体操世界冠军肖若腾表示，随着全民健身工作开展，越来越多民众参与健身活动，但“科学健身”更加重要，尤其对儿童青少年而言，要抓住养成科学良好运动习惯的关键期，因此，“20条”的发布非常必要且及时，对于青少年科学健身能够做到全周期全要素保障，让大家能更安全有效地提高身体素质。