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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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造血干细胞是血液系统中的成体干细胞,具有长期自我更新的能力,以及分化成各类成熟血细胞的潜能。研究结果显示,在国际空间站上生长的造血干细胞,不仅生命力旺盛,还能扩增并分化为红细胞或白细胞,未来或许能成为治疗血癌的“秘密武器”。
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