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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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“生活过得好了，踩高跷的兴致也就高了。”38岁的高跷队员李启财告诉记者，“今年家里的收入不错，两个孩子学习成绩优异，生活真的是越来越好了，政府给我们建的新房子好得不得了，而且我们小区基础设施也非常齐全，幼儿园、小学、养老服务中心、商业街应有尽有。”提起现在的生活，他笑得合不拢嘴。
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