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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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虽然车企和电池企业都在加快对eVTOL领域的布局,但其商业化进程还有待进一步观察。业内普遍认为,eVTOL的商业化运营有望在2025年内跑通。为了加速eVTOL商业化,电池企业采取和上下游企业合作的方式,以期催化这一市场进程。
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