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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

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　　　　虽是青岛人，但徐京坤出生于平度山区，“大海”和“游泳”于他一度是陌生词汇。为迎接2008年北京残奥会，国家第一支残疾人帆船队向他伸出橄榄枝，在机遇面前，他时刻被焦虑裹挟，教练无法教他用一只手打绳结，他就弄个暖水壶拉着绳子自己练习，队友在看电视，他在练，队友休息了，他就摸黑练，直到“别人两只手也没有我快”。