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蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。
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以往的研究发现，过敏反应的抗体——核心免疫球蛋白IgE，与高亲和力受体结合时，会激活肥大细胞和嗜碱性粒细胞，导致血管扩张、支气管收缩等过敏反应，严重时可引发全身过敏性休克。“因此，以往临床上针对过敏的药物设计，主要从如何阻断抗体与受体的结合着手，重点是抑制组胺释放。”宿强说。
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