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王先生介绍，在演出领域“梯次退票”对很多演出商来说是很头疼的问题，“不退就被骂，退票就会有各种人力物力的投入，大面积退票更会影响演出本身，此前曾有演出因为退票太多直接取消了。”此外，目前同一个项目不同站点的梯次退票规则也不一样。比如，某明星演唱会广州站的退票规则是预售48小时内无条件退票，演出前10天退票收取20%的手续费。但苏州站，预售48小时内无条件退票，演出前23天到演出前10天收取50%的手续费，从倒计时第9天开始停止退票。“只有上海做到了所有演出的阶梯退票规则是统一的，其他地区尚未形成统一的制度、统一的标准，这对消费者来说是有不利影响的。“退票的规则主要是演出主办方制定的，但从各大投诉平台的用户的案例看，板子打在了售票平台上。”
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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