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他们在7.2万多次翅振数据的基础上,用机器学习设计了一个骨片肌肉如何控制翅膀运动的模型,再用一次微型机器人飞行测量了这些骨片肌肉的空气动力学作用。这个模型随后用一次自由飞行式飞行的物理模拟进行了验证,对骨片肌肉活动的调整囊括了自由飞行式飞行的所有已知操控。
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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性,可以快速筛选候选人,排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才,而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示,人才的潜力和软技能,如领导力、情商、学习能力等,都难以通过算法量化,而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时,训练AI的模型是基于过去的数据,可能导致旧有偏见的固化,忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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