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对黑洞的形成、性质、结构及其演化规律进行研究,对于更深入认识宇宙的演化具有重要意义。国际上很多重要的天文设施,如美国激光干涉引力波天文台、意大利室女座引力波天文台等,都把探测研究黑洞作为一项重要任务。
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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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