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　　　　从行业类分布看，2023届在民营企业/个体就业的本科生主要就业的行业类中，信息传输、软件和信息技术服务业(8.8%)，电子电气设备制造业(7.6%)，机械设备制造业(3.7%)位居前十。此外，对比2019届在民企就业的本科生，在电子电气设备制造业就业比例从6.5%提升至7.6%，在机械设备制造业就业比例从2.7%增至3.7%，均有较大幅度提升。(完)

航天员是一个充满挑战的职业，工作环境特殊、职业技能复杂、飞行任务艰巨，需要在严格科学选拔基础上，通过全面系统训练进行长期培养。30多年来，从首飞航天员完成单人单天飞行任务，到航天员乘组完成180多天空间站长期驻留任务，中国载人航天不断挑战新高度；从突破出舱活动技术、完成首次太空漫步，到出舱完成空间站组装建造与维修等复杂作业任务、常态化开展空间站出舱活动，中国航天员每一次出征都不辱使命。我们创建了具有中国特色的完备的航天员选拔与训练技术体系，具备选拔训练航天驾驶员、航天飞行工程师和载荷专家三种不同类别航天员的能力，能够选拔训练满足不同飞行任务需要的飞行乘组。

　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。