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该场典礼由中国国家话剧院导演孙小茗执导。整场典礼以纪实剧场为表现形式,4位重量级嘉宾担任讲述者,他们既是不同岗位的从业者,也是时代的亲历者,通过个体记忆的表现与讲述,辅以声光电、舞台装置等视听效果,构建起戏剧从业者的集体记忆轨迹。盛典期间,主办方还设置了圆桌交流及对谈活动。20余位来自戏剧行业的学界、业界嘉宾齐聚一堂,共同就戏剧发展展开讨论。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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