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容错不意味着放纵错误，应建立科学合理的评估机制，确定容错科学边界与合理范围，并制定容错正面清单和负面清单及相应运行规程。在容错免责的同时，建立健全纠错机制，有错必纠，有过必改，应认真分析失败的主客观原因，防止类似的错误重犯，并以审慎负责的态度认真研判项目的后续安排，并充分考虑和保障有关方面的合法权益。
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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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