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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师 龚正：以DeepSeek这样的企业为例，近期他们在算法层面的优化使得效率提升，已显著降低了推理成本，为产业带来了直观的震撼——比如在更低的算力需求下实现更高质量的生成效果。Deepseek这种开源模型的崛起，背后灵活、低门槛的特性正在重构行业生态。
澳门今晚开什么特号自从2022年Open AI推出的Chat GPT在一夜之间火爆全球之后，AI大模型上车也成为了热门概念。业内普遍认为，AI大模型可以在汽车智能座舱、自动驾驶等领域发挥至关重要的作用。“软件定义汽车”的说法也逐渐演变为了“AI定义汽车”。
