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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

“有新平台就要及时去尝试，市场上流行什么元素就要及时把握。”李帅这样总结自己的经验，他还安排专人运营Instagram和Facebook账号，在和客户的深度互动中洞悉他们的需求。他认为，在驾驭新平台方面，还是年轻人更在行。“我最近面试了很多00后，他们思维活跃，热情高、创造力强。”李帅说，自媒体盛行的当下，年轻人有很多创业机会。

　　　　下半场，双方易边再战，山东队开局连得4分，在本节还剩4分钟时双方战成50平，随后，北京队杰曼、翟晓川、方硕等队员连续取分，把分差拉大到两位数，北京队以64：54结束第三节。末节比赛，北京队继续高歌猛进，最终以88：68击败山东队。