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总部位于法国巴黎的凯捷管理顾问公司2024年发布的一份报告显示，近七成商业领袖认为，生成式人工智能领域的兴起将催生出新的劳动力需求，包括人工智能审计师、人工智能伦理学家和快速工程师。“我们看到人工智能管理和数字化转型中出现了一些新角色，这些角色专注于治理、战略指定以及协助利益相关方整合人工智能政策等。”凯捷公司旗下公司索盖蒂（Sogeti）副总裁兼美国生成式人工智能部门负责人道格?罗斯（Doug Ross）向商业技术网站ZDNet表示。
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机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作（身体）并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。
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