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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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对此,明明指出,资金配置有可能向其他短债转移。考虑到货基和现金管理类理财均以1年以内债券、存单等为主要债券配置资产,假设后续同业存款利率调降落地,则预计短债和存单所承接的增量资金会更多,同时在短端比价效应的影响下,此类品种的利率下行幅度会更大。
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