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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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在林瑾璐看来，回溯历史，银行股具有后周期的特征，2014年底、2018年银行股在经济下行、逆周期政策加码、经济预期改善阶段表现较好，与当前宏观环境类似。从银行经营层面看，规模增长保持平稳，息差压力可控，重点领域风险预期改善，基本面预期逐步改善值得期待。
2025新版十二生肖表属相猪瑞银集团分析师帕特里克·胡梅尔预测，由于今年欧盟开始施行更加严格的新车排放标准，碳排放额度变得“水涨船高”。如果特斯拉出售所有富余的碳排放额度，那么其有望从排放超标的竞争对手那里获得超过10亿美元的收益。据悉，欧盟官方的二氧化碳排放超标罚款是95欧元／克；而根据可能的供求关系推算，今年欧盟“排放池”的碳排放额度交易价格大约为20欧元／克。
