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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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“这是创新工场的‘扩展现实（XR）辅助作业技术’。”霍志宇介绍，在发动机外涵装配、复合材料壁板紧固件装配、黑灯工厂设备内部状态数字孪生可视化的任务场景下，这样的机器视觉可以帮助人检验每个零件是否装配正确，工作效率和精准度都大大提高。
澳门雷锋心水站北京航空航天大学法学院副教授 赵精武：在司法实践中，国内已经审结了首例AI生成声音人格权侵权案。在这个案子里，原告作为配音演员，在没有经过授权的情况下，他的声音被AI生成后对外出售。法院在审理中认为，我国的民法典已经在人格权编，将自然人的声音视为一种人格权益，具有人身专属性。所以，法院最终认定被告的行为构成侵权。
