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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

2025年初，各车企更聚焦该领域“深度求索”。2025年2月，东风猛士宣布，猛士917汽车智能座舱已完成DeepSeek—R1模型的接入，并计划于2025年北京车展前，率先在猛士917、蛟龙战甲等车型上通过OTA推送更新。猛士相关人士表示，猛士搭载DeepSeek智能系统，通过持续的定制化模型蒸馏和AI训练，猛士车主的座舱智能化体验将得到显著提升。据统计，包括长城汽车、智己汽车、一汽—大众、岚图等数十家品牌都加入DeepSeek阵营。

　　　　不过总体来看，近年来，尽管我国在益生菌菌种和制剂研发应用上取得较大突破，但由于研发起步晚，与乳业发达国家相比，我国的研发应用水平仍然存在很大差距，主要是自主鉴定的菌种种类少、生产制剂的技术积累薄弱、产业化应用规模不足等。