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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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在网络舆论的语境下,“公共资源”一听就是个自带严肃光环的“大词”。然而,若想对社会现象追根究底,要学的第一课,就是不要被任何似是而非的“大词”唬住。唯有将其还原到具体场景中,我们才能真正理解其本质是什么。
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