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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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针对B端，携程还投入超亿元资源，帮助商家减负。李小林还介绍，携程旅游业务通过免费为商家提供技术、培训以及各项费用减免等一系列减负帮扶措施，累计投入超过1亿元。其中，借助AI技术，携程在运营、营销、售卖、服务等环节为商家提供帮助。例如借助AI辅助内容生产，让商家的内容平均生产时间可从8.5分钟缩短至15秒，合格率达到98.9%以上。
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