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更具挑战的是,参赛选手需在18个小时内,依据全英文说明书,在复杂的车辆系统中精准定位故障。这涉及柴油发动机系统、液压系统、整车电气系统等多个领域,从排查到解决,每一步都容不得半点差错。这无疑是对选手专业知识、技能水平以及心理素质的全方位考验。
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具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真实环境的互动,不断修正自身模型和策略。这意味着,智能系统不再是被动的决策器,而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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