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从2023年开始，春节后开工便开启价格战似乎已成汽车行业惯例，今年也不例外。尽管国家、行业等层面一再强调不要“内卷”，但今年一开工，车企们还是竞相“开卷”。只不过与往年相比，今年的价格战开始“转型”，车企们从直接降价变为金融优惠，多家车企相继推出5年0息措施，金融战成为主流。比如特斯拉中国官宣，针对焕新版Model 3全系车型，推出限时赠送保险且可叠加5年免息的新优惠。合资车企热衷“一口价”，自主车企也来凑热闹。春节后，从广汽丰田、上汽大众到奇瑞、吉利等，都争相推出“一口价”策略。花样翻新是换汤不换药还是真有创新？“一口价”还灵吗？金融战能杀出一条血路吗？2025年的价格战还会有哪些新花样？
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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