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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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香港大学市场营销专业毕业生贾逸飞同样感到AI面试“缺少互动和对话感”，“就像自己对自己说话”。在面对AI面试官时，“你不能回答设定问题以外的内容。面对真实考官，如果你觉得问题有难度或者不想回答，可以采用迂回的方式，但面对AI你只能正面回答具体问题”。
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