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　　　　量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。

按照通俗、易懂、简便、可及的原则，北碚区制定学生心理健康首诊减免医校转介流程图及医校转介单、知情同意书，明确联席部门、学校、区精神卫生中心工作职责，按照“筛选识别—医校转介—医院就诊—复学跟进—效果反馈”服务流程，确保每一个心理困境青少年都能得到正确对待和及时诊疗。

　　　　经过对中国小麦17个代表品种高质量基因组的重新组装，研究团队发现这些品种展现出远高于全球其他国家近30年小麦育成品种的遗传多样性。研究推断，这是由于我国小麦商业化育种发展相对较慢，一定程度保留了品种的遗传多样性，使得中国小麦品种在对抗自然灾害、病虫害等风险时保持了较高韧性，体现出显著优势。